Twitter Score: detector de bots e trolls no twitter

O objetivo deste projeto é pontuar uma conta do Twitter com base em sua atividade e fornecer uma rápida análise sobre como a conta se comporta e se age como uma conta normal.

A descrição que escrevi na época foi:

É claro que o Twitter tem um grande problema com bots. Todo trending topic está cheio de contas suspeitas que amplificam alguma opinião e polarizam a discussão. Os humanos são surpreendentemente bons em identificar se uma conta deve ser levada a sério ou não, mas é simplesmente impossível analisar cada uma delas. O objetivo deste projeto é fornecer uma pontuação para que você possa saber rapidamente se vale a pena se envolver em uma discussão ou não.

Agora está claro que com o surgimento dos LLMs e sua ampla adoção, a parte sobre “humanos são muito bons em identificar se uma conta é real ou não” não envelheceu muito bem, mas na época, os resultados eram muito bons.

O maior desafio deste projeto foi ter que filtrar conteúdo extremamente tóxico para encontrar exemplos de contas de bot/troll para testar adequadamente meu algoritmo. Além disso, essas contas eram banidas após um período de tempo.

Você pode encontrar mais informações sobre como o algoritmo de detecção funciona na documentação.

Confira esse projeto no Github

Tecnologias: Node.js, CLI applications